Business Process Management (BPM) adalah disiplin yang mengelola dan mengoptimalkan proses bisnis dalam suatu organisasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. BPM mencakup pendekatan sistematis untuk merancang, mengimplementasikan, memantau, dan memperbaiki proses bisnis yang berkontribusi pada pencapaian tujuan strategis perusahaan.
Memahami tren BPM yang berkembang sangat penting bagi organisasi yang ingin tetap kompetitif di pasar yang cepat berubah. Dengan mengikuti tren terbaru, perusahaan dapat mengadopsi teknologi dan metodologi baru yang memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan proses, meningkatkan inovasi, dan beradaptasi dengan perubahan kebutuhan pelanggan serta lingkungan bisnis.
Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan membahas sepuluh tren BPM yang diprediksi akan mendominasi pada tahun 2024. Dengan memahami tren-tren ini, perusahaan dapat merencanakan dan menerapkan strategi BPM yang lebih baik untuk mencapai kesuksesan di masa depan.
1. Demokratisasi Melalui Alat Pengembang Warga dan Otomatisasi
Perbaikan proses bisnis—tujuan utama dari BPM—selama ini sering kali dipicu oleh kehadiran ahli proses yang mahal yang diundang untuk menganalisis peluang perubahan. Namun, ide-ide ini tidak selalu diterima dengan baik oleh manajer atau pengguna yang terlibat dalam pelaksanaan perubahan tersebut. Gelombang berikutnya dalam BPM bisa mendapatkan manfaat dari partisipasi yang lebih luas di seluruh organisasi.
Menurut Setrag Khoshafian, principal dan chief scientist di Khosh Consulting serta penulis buku How to Alleviate Digital Transformation Debt, masa depan BPM sebenarnya berkisar pada perubahan budaya yang didorong oleh tiga pilar utama:
- Alat BPM Berbasis Pengembang Warga: Alat BPM yang berfokus pada pengembang warga memungkinkan lebih banyak pengguna di seluruh organisasi untuk mengidentifikasi, menerapkan, dan mengukur ide untuk perbaikan proses dengan batasan yang jelas. Ini berarti proses perbaikan tidak lagi terfokus pada sekelompok kecil ahli, tetapi dapat melibatkan kontribusi dari berbagai individu dalam organisasi.
- Otomatisasi Proses yang Canggih: Otomatisasi proses yang semakin canggih menyederhanakan penciptaan bot BPM yang hampir tidak dapat dibedakan dari pekerja manusia melalui manajemen pekerjaan proses cerdas. Ini memungkinkan otomatisasi proses yang lebih efektif dan efisien, mengurangi beban kerja manusia, dan meningkatkan konsistensi serta kecepatan pelaksanaan tugas.
- Penambangan Proses Siklus Penuh: Penambangan proses siklus penuh akan mempermudah pengguna untuk menemukan dan memperbaiki peta proses tanpa perlu bantuan ahli proses. Selain itu, akan lebih mudah bagi ahli proses untuk menerapkan batasan yang tepat agar alat ini dapat digunakan secara lebih luas. Meskipun demikian, Khoshafian memperingatkan bahwa area ini masih memerlukan pengembangan lebih lanjut.
Khoshafian juga mengharapkan munculnya enabler digital baru—seperti Internet of Things (IoT), augmented reality (AR), dan virtual reality (VR), serta blockchain—untuk memperluas domain BPM. Teknologi-teknologi ini berpotensi memperkaya dan memperluas kemampuan BPM dalam mengelola dan mengoptimalkan proses bisnis di berbagai sektor.
Baca juga : Apa Perbedaan BPO dan BPM?
2. Otomatisasi Proses Bisnis Cerdas Meningkatkan Efisiensi Proses
Perangkat lunak BPM awal memudahkan pembuatan diagram dan peta proses, namun pelaksanaan desain proses tersebut seringkali bergantung pada pengembang, yang menyebabkan penundaan dan masalah ketika peta dan aplikasi tidak sinkron. Menurut Dana Daher, associate practice leader di HFS Research, “BPM tidak bisa berdiri sendiri seperti di masa lalu.” Kemajuan teknologi kini mendorong perusahaan menuju otomatisasi proses bisnis cerdas yang menggabungkan AI, pembelajaran mesin, dan otomatisasi proses robotik (RPA) ke dalam struktur proses untuk meningkatkan efisiensi.
Otomatisasi proses bisnis cerdas mengintegrasikan teknologi-teknologi canggih ini secara mendalam ke dalam operasi sehari-hari. AI dan pembelajaran mesin memungkinkan sistem untuk menganalisis data secara real-time dan memberikan wawasan yang lebih mendalam serta prediksi yang lebih akurat mengenai kinerja proses. Sementara itu, RPA dapat mengotomatisasi tugas-tugas rutin dan repetitif, mengurangi kesalahan manusia dan mempercepat waktu penyelesaian.
Dengan mengadopsi sistem otomatisasi cerdas, perusahaan dapat mengurangi ketidaksesuaian antara desain proses dan implementasinya, serta meningkatkan konsistensi dan efisiensi. Selain itu, sistem ini mampu belajar dan beradaptasi seiring waktu, memberikan perbaikan berkelanjutan berdasarkan data dan analisis yang terus berkembang.
Otomatisasi proses bisnis cerdas menawarkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi proses, mengurangi biaya operasional, dan memberikan wawasan yang lebih berharga untuk pengambilan keputusan strategis di perusahaan.
3. Mengintegrasikan Fungsionalitas BPM ke dalam Platform Perangkat Lunak Memperluas Jangkauan
Tren menuju penerapan platform di mana bisnis dapat mengkonsolidasikan sebagian besar tumpukan TI mereka di bawah penawaran vendor tunggal akan meningkatkan penggunaan BPM, menurut Isaac Gould, manajer riset di Nucleus Research. “Fungsionalitas BPM,” tambahnya, “akan segera tersedia secara luas untuk baik SMB (bisnis kecil dan menengah) maupun perusahaan besar.”
Vendor perangkat lunak besar seperti Oracle, Workday, Salesforce, Microsoft, dan SAP sudah menawarkan fungsionalitas BPM sebagai bagian dari platform mereka. Integrasi ini memungkinkan perusahaan untuk mengakses alat BPM tanpa harus mencari solusi BPM khusus, berkat kemajuan dalam platform pengembangan low-code dan platform integrasi. Platform ini memungkinkan bisnis untuk mengembangkan dan menyesuaikan aplikasi proses bisnis dengan cara yang lebih sederhana dan terintegrasi.
Dengan adanya platform pengembangan low-code, organisasi dapat membangun aplikasi BPM yang sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka tanpa memerlukan keahlian teknis yang mendalam. Selain itu, platform integrasi mempermudah penghubungan antara berbagai sistem dan data, mempercepat adopsi BPM dan meningkatkan koordinasi antar proses bisnis.
Gould menyarankan bahwa organisasi yang sedang menjalani inisiatif transformasi digital harus mempertimbangkan fungsionalitas BPM dan roadmap dari platform teknologi yang mereka pilih. Dengan memilih platform yang menawarkan BPM terintegrasi, perusahaan dapat memastikan bahwa mereka memiliki alat yang diperlukan untuk meningkatkan efisiensi proses dan mendukung tujuan transformasi digital mereka.
Baca juga : 7 Langkah Menuju Digitalisasi Proses Bisnis yang Efektif dan Efisien
4. Penemuan Proses Otomatis Menyediakan Peta Lengkap Proses Seluruh Perusahaan
Kemunculan penemuan proses otomatis adalah salah satu kemajuan paling signifikan dalam bidang Business Process Management (BPM), seperti yang dijelaskan oleh John Blankenbaker, ilmuwan data utama di SSA & Company. Teknologi ini telah berevolusi dari analisis file log dari sistem kritis tunggal, seperti platform ERP, untuk memahami interaksi data di dalam unit bisnis, menjadi alat yang lebih canggih yang dapat menggabungkan informasi dari berbagai sistem untuk memberikan peta lengkap dari proses organisasi.
Awalnya, penambangan proses memfokuskan pada pengumpulan data dari satu sumber sistem, memberikan gambaran tentang bagaimana data diakses dan diperbarui oleh unit bisnis. Namun, kemajuan teknologi kini memungkinkan penggabungan data dari banyak sistem yang berbeda, menghubungkan titik-titik aliran data dan menyusun peta proses yang lebih holistik dan menyeluruh. Pendekatan ini membantu organisasi memperoleh gambaran menyeluruh mengenai bagaimana berbagai proses bisnis saling berinteraksi dan bagaimana data mengalir di seluruh sistem mereka.
Meskipun alat penemuan proses otomatis sangat berguna, ada tantangan dalam menangkap tindakan offline manusia yang masih dilakukan melalui wawancara dan observasi tradisional. Namun, dengan semakin banyaknya aktivitas yang dilakukan secara online, teknologi seperti keylogger dan pelacak lokasi menjadi alat yang efektif untuk merekam langkah-langkah manual yang sebelumnya sulit dideteksi.
Membangun peta proses dari serangkaian peristiwa memang kompleks, terutama karena perbedaan dalam penamaan dan penggambaran proses di berbagai bagian organisasi. Untungnya, banyak proses bisnis memiliki elemen yang serupa, dan perbedaan terletak terutama pada cara penamaan yang digunakan. Blankenbaker mengantisipasi bahwa teknik pembelajaran mesin akan mengalami perbaikan signifikan dalam mendeteksi pola berulang di berbagai proses. Teknologi ini dapat membantu menyelaraskan konvensi penamaan yang berbeda, membuat pemahaman tentang bagaimana proses bekerja menjadi lebih mudah dan memungkinkan optimasi yang lebih efektif.
Penerapan teknik ini dapat memberikan manfaat besar bagi organisasi, termasuk peningkatan efisiensi operasional, pengurangan biaya, dan pengidentifikasian area yang memerlukan perbaikan. Dengan peta proses yang lebih akurat dan terperinci, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik dan strategis dalam manajemen proses, serta memastikan bahwa setiap elemen dari proses bisnis mereka berfungsi dengan optimal.
5. Manajemen Proses Adaptif Mendukung Pemodelan Proses yang Gesit dan Iteratif
Pemodelan proses bisnis di masa lalu umumnya dilakukan menggunakan diagram alur sederhana—representasi visual yang sangat terstruktur dari urutan aktivitas yang sebagian besar tidak fleksibel. Diagram alur sangat berguna untuk memastikan pelaksanaan langkah-langkah yang konsisten dalam proses yang sangat diatur. Namun, seiring dengan perkembangan BPM, vendor sistem BPM menyadari bahwa, dalam praktiknya, sebagian besar proses tidak selalu mengikuti urutan langkah yang sama secara persis, seperti yang dijelaskan oleh Donncha Carroll, mitra, pendiri bersama, dan kepala data sains di Lotis Blue Consulting.
Misalnya, proses onboarding pelanggan untuk vendor perangkat lunak perusahaan mungkin bervariasi tergantung pada kompleksitas konfigurasi perangkat lunak, kebutuhan integrasi sistem, dan jenis pengguna. Urutan aktivitas dalam proses ini dapat berubah dengan cara yang tidak diketahui di awal. Dengan demikian, pemodelan proses yang terlalu kaku tidak lagi memadai untuk menangani variasi dan ketidakpastian yang muncul selama eksekusi proses.
Manajemen proses adaptif menawarkan solusi dengan memungkinkan penanganan faktor-faktor yang tidak diketahui yang muncul selama pelaksanaan proses. Alat-alat seperti Oracle Cloud Integration sudah memungkinkan pengguna untuk memodelkan proses bisnis yang terstruktur dan tidak terstruktur. Seiring dengan meningkatnya kecanggihan sistem BPM, alat-alat ini juga akan digunakan sebagai lapisan orkestra, memanfaatkan alat-alat lama, perangkat lunak RPA, AI, dan aplikasi berlisensi seperti sistem ERP.
Carroll mencatat, “Evolusi dalam fungsionalitas ini akan secara signifikan meningkatkan tidak hanya fleksibilitas sistem ini, tetapi juga kekuatan dan jangkauan otomatisasi proses.” Dengan manajemen proses adaptif, organisasi dapat menyesuaikan dan mengoptimalkan proses bisnis mereka secara dinamis, menanggapi perubahan kondisi dengan lebih efektif dan mengatasi tantangan yang muncul selama eksekusi proses.
Pemodelan proses yang gesit dan iteratif memungkinkan perusahaan untuk mengadopsi pendekatan yang lebih responsif dan adaptif terhadap perubahan, memberikan keuntungan kompetitif dalam pasar yang terus berkembang. Dengan mengintegrasikan berbagai alat dan teknologi dalam sistem BPM yang semakin canggih, organisasi dapat memastikan bahwa proses mereka tetap relevan dan efisien, bahkan di tengah ketidakpastian dan kompleksitas yang meningkat.
Baca juga : 10 Tips Ampuh Untuk Mengembangkan Bisnis Proses Di Industri Konstruksi Dan Infrastruktur
6. Pemodelan Proses Mengalami Kemajuan Pesat
Salah satu aspek penting dari Business Process Management (BPM) adalah pengembangan alat untuk lebih memahami dan memperbaiki proses bisnis. Dee Houchen, kepala dampak pasar global di SAP Signavio, mengharapkan lebih banyak perusahaan memanfaatkan inovasi dalam pemodelan proses. Sebelumnya, perusahaan telah menjelajahi alat otomatis untuk penambangan dan pemetaan proses guna memahami proses yang ada. Pemodelan proses kini membawa kemampuan ini ke tingkat berikutnya dengan memungkinkan tim untuk mengajukan pertanyaan apa-jika dan menyelaraskan hasil dengan tujuan bisnis.
Para pemimpin TI berada di bawah tekanan untuk menunjukkan nilai dari investasi TI dalam mendukung strategi bisnis, menurut Houchen. Mereka perlu mengetahui kondisi saat ini, apa yang berjalan dengan baik, apa yang tidak, dan potensi dampak dari penerapan baru. Pemodelan proses dapat membantu memetakan proses bisnis ke infrastruktur TI yang memfasilitasi proses tersebut. Pandangan holistik terhadap sistem dan proses membantu melindungi transformasi TI yang kompleks, memungkinkan organisasi untuk memahami bagaimana perubahan dalam infrastruktur TI dapat mempengaruhi proses bisnis mereka.
Selain itu, tren ini juga mencakup peningkatan minat dalam observabilitas proses untuk memahami potensi optimasi dan perbaikan. Perkembangan ini mencerminkan pertumbuhan alat observabilitas dalam manajemen aplikasi dan mikroservis pada tingkat proses. Dengan menggunakan alat observabilitas, perusahaan dapat memantau kinerja proses secara lebih mendetail, mengidentifikasi bottleneck, dan menerapkan perbaikan yang diperlukan untuk meningkatkan efisiensi.
Dengan kemajuan dalam pemodelan proses dan alat observabilitas, perusahaan tidak hanya dapat mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana proses bisnis mereka beroperasi, tetapi juga dapat merancang dan mengimplementasikan perubahan yang lebih efektif. Ini membantu memastikan bahwa proses bisnis tetap relevan dan selaras dengan tujuan strategis perusahaan, sambil memanfaatkan potensi penuh dari infrastruktur TI yang ada.
7. Simulasi Proses Meningkatkan Pengambilan Keputusan
Perusahaan diharapkan akan meningkatkan kemampuan mereka dengan menggunakan simulasi proses, menurut Bruce Orcutt, wakil presiden senior pemasaran produk di Abbyy. Simulasi proses memberikan alat yang kuat bagi pemilik bisnis yang berfokus pada proses untuk mengevaluasi potensi perubahan dan memahami dampaknya secara mendalam, berdasarkan data historis yang telah dikumpulkan oleh sistem mereka.
Simulasi proses memungkinkan perusahaan untuk mensimulasikan berbagai skenario perubahan dalam lingkungan yang terkontrol, sebelum perubahan tersebut diterapkan secara langsung. Dengan menggunakan simulasi, organisasi dapat menguji dan menganalisis berbagai konfigurasi dan strategi dalam model virtual yang meniru kondisi nyata. Ini memberikan pandangan yang lebih jelas tentang bagaimana perubahan tersebut akan mempengaruhi alur kerja, penggunaan sumber daya, dan hasil bisnis.
Pendekatan ini membawa banyak manfaat. Pertama, simulasi proses memungkinkan pemimpin bisnis untuk mengidentifikasi potensi masalah dan risiko sebelum perubahan diimplementasikan. Misalnya, jika sebuah perusahaan ingin mengubah alur kerja produksi atau memperkenalkan teknologi baru, simulasi dapat menunjukkan bagaimana perubahan tersebut akan mempengaruhi efisiensi operasional, kualitas produk, dan kepuasan pelanggan. Dengan cara ini, perusahaan dapat membuat penyesuaian yang diperlukan untuk meminimalkan dampak negatif dan memaksimalkan manfaat sebelum perubahan tersebut diterapkan di dunia nyata.
Kedua, simulasi proses membantu dalam pengambilan keputusan terkait alokasi sumber daya. Dengan memahami dampak potensial dari berbagai strategi atau konfigurasi, perusahaan dapat merencanakan alokasi sumber daya yang lebih efektif. Ini membantu dalam menentukan apakah sumber daya tambahan diperlukan, bagaimana mendistribusikan tenaga kerja, dan bagaimana mengelola anggaran dengan lebih baik.
Ketiga, simulasi proses mendukung perencanaan strategis dengan menyediakan wawasan yang lebih mendalam tentang hasil dari keputusan yang diambil. Dengan menganalisis data historis dan hasil simulasi, pemimpin dapat membuat keputusan yang lebih terinformasi dan strategis mengenai perubahan proses yang akan meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Misalnya, dengan mensimulasikan dampak dari pergeseran dalam permintaan pasar atau perubahan dalam rantai pasokan, perusahaan dapat merencanakan respons yang lebih baik terhadap perubahan kondisi pasar dan permintaan pelanggan.
Simulasi proses adalah alat yang sangat berharga dalam pengambilan keputusan. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengevaluasi dan memahami dampak dari perubahan yang direncanakan dalam lingkungan yang aman dan terukur, sebelum menerapkannya secara langsung. Dengan cara ini, perusahaan dapat mengurangi risiko kesalahan, meningkatkan efisiensi operasional, dan mencapai hasil yang lebih baik dalam pelayanan pelanggan. Simulasi proses tidak hanya membantu dalam perencanaan dan pengelolaan perubahan, tetapi juga memastikan bahwa keputusan yang diambil didasarkan pada data dan analisis yang mendalam, sehingga meningkatkan peluang untuk sukses dalam implementasi perubahan.
Baca juga : Rahasia Jepang Bangkit Pasca Bom Hiroshima dan Nagasaki, Pengaruh Budaya Kaizen?
8. Pengembangan Low-Code dan Kustom Menemukan Titik Temu
Inovasi dalam pengembangan low-code/no-code telah memainkan peran penting dalam mengubah ide-ide baru menjadi operasi bisnis yang lebih lancar. Namun, kenyataannya tidak selalu demikian bagi banyak organisasi. Di sektor pemerintah, misalnya, seringkali diperlukan kustomisasi berat yang dapat mengurangi manfaat dari alat low-code/no-code, seperti yang dijelaskan oleh Lorraine Landfried, wakil presiden senior di Booz Allen Hamilton. “Banyak klien kami,” jelasnya, “memiliki alasan yang sah untuk ingin mempertahankan sistem warisan mereka, tetapi juga ingin sesuatu yang dapat mengorkestrasi sistem tersebut dengan lebih baik.”
Kebutuhan untuk kustomisasi mendalam sering kali muncul dari kompleksitas dan spesifikasi unik yang dimiliki oleh sistem warisan. Meskipun alat low-code/no-code menawarkan kecepatan dan kemudahan dalam pengembangan aplikasi, mereka mungkin tidak selalu mampu menangani tingkat kustomisasi yang diperlukan oleh organisasi besar atau pemerintah. Dalam kasus ini, pendekatan pengembangan yang lebih tradisional dan kustomisasi lebih dalam mungkin diperlukan untuk memenuhi kebutuhan spesifik tersebut.
Namun, Landfried memprediksi bahwa jenis perusahaan ini akan semakin memanfaatkan tim yang mengikuti metodologi Agile dan menggunakan Business Process Management (BPM). Metodologi Agile memungkinkan pengembangan yang lebih adaptif dan iteratif, sementara BPM memberikan kerangka kerja untuk memetakan dan mengelola proses bisnis dengan lebih efektif. Dengan menggabungkan pendekatan Agile dan BPM, organisasi dapat menjembatani kesenjangan antara pengembangan low-code dan kustom, serta meningkatkan koordinasi antara tim TI dan bisnis.
Pendekatan seperti pengembangan berbasis model (model-driven development) akan meningkatkan pemahaman tentang proses bisnis dengan alat yang menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) dan Decision Model and Notation (DMN). Alat-alat ini memfasilitasi kolaborasi antara tim TI dan tim bisnis, memungkinkan mereka untuk bekerja sama dalam mendefinisikan dan mengelola proses dengan lebih jelas dan terstruktur. Penggunaan BPMN dan DMN juga membantu dalam visualisasi dan dokumentasi proses, mempermudah pemahaman dan komunikasi tentang bagaimana sistem harus berfungsi.
Selain itu, pendekatan baru dalam pemodelan perilaku sistem sebagai proses juga akan meningkatkan kemampuan penggunaan kembali kode (code reuse). Dengan mendefinisikan perilaku sistem sebagai proses yang terpisah dan dapat digunakan kembali, pengembang dapat mengurangi duplikasi usaha dan meningkatkan efisiensi dalam pengembangan aplikasi. Ini memungkinkan penggunaan kembali komponen sistem yang telah ada dalam konteks baru, mengurangi waktu dan biaya pengembangan.
Meskipun pengembangan low-code/no-code dan kustom mungkin tampak berbeda, mereka dapat menemukan titik temu melalui metodologi Agile dan BPM. Dengan memanfaatkan alat pemodelan berbasis model dan pendekatan pemodelan proses, organisasi dapat mengintegrasikan keuntungan dari kedua pendekatan, meningkatkan kolaborasi, dan mencapai solusi yang lebih efektif dan sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.
9. Generative AI Membentuk Ulang Proses Bisnis
Generative AI sedang mengubah setiap aspek bisnis dengan cara yang mendalam dan menyeluruh. Dalam konteks Business Process Management (BPM), teknologi ini dapat memainkan peran penting dalam membangun proses yang lebih baik, yang lebih selaras dengan tujuan bisnis dan insentif pemangku kepentingan. Menurut Bret Greenstein, mitra dan pemimpin generative AI di PwC, kecepatan dan skala generative AI membantu perusahaan membayangkan kembali proses dan alur kerja untuk memanfaatkan teknologi baru yang muncul.
Generative AI, yang meliputi kemampuan untuk menghasilkan konten dan solusi baru berdasarkan data yang ada, dapat meningkatkan alur kerja dan tugas-tugas tertentu dengan cara yang signifikan. Teknologi ini berpotensi mengurangi pekerjaan lanjutan dan mempermudah skalabilitas proses. Misalnya, Greenstein mengutip sebuah perusahaan yang mengintegrasikan generative AI ke dalam bagian depan proses bisnisnya untuk menilai permintaan yang masuk dan merekomendasikan tindakan. Integrasi ini “drastis” mengubah alur proses dan mengurangi volume permintaan yang perlu diproses.
Integrasi generative AI dalam proses bisnis dapat mengoptimalkan berbagai aspek operasional. Dalam hal ini, generative AI mampu menyaring dan menganalisis data dengan cepat, memberikan rekomendasi atau solusi yang relevan, dan mengotomatisasi keputusan rutin yang sebelumnya memerlukan interaksi manusia. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga mengurangi beban kerja manual, memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis dan bernilai tambah.
Sejarah BPM telah banyak berfokus pada aktivitas manusia dan interaksi sistem. Namun, dengan kemajuan generative AI, BPM kini perlu memperhitungkan kapabilitas generatif ini sebagai bagian integral dari manajemen proses. Teknologi ini membawa dimensi baru dalam pengelolaan dan optimasi proses, memungkinkan organisasi untuk merespons perubahan dengan lebih cepat dan efisien, serta beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang.
Generative AI juga dapat berkontribusi pada penciptaan proses yang lebih adaptif dan responsif terhadap permintaan pasar dan perubahan lingkungan bisnis. Dengan mengotomatiskan penilaian dan rekomendasi dalam proses bisnis, organisasi dapat mempercepat keputusan dan mengurangi waktu siklus, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan dan hasil bisnis.
Generative AI menawarkan peluang besar untuk merombak proses bisnis tradisional dengan cara yang inovatif dan efisien. Dalam era digital ini, kemampuan untuk memanfaatkan teknologi generatif akan menjadi kunci untuk tetap kompetitif dan memenuhi tuntutan pasar yang terus berkembang.
Baca juga : Pengenalan Programmable Logic Controller (PLC): Sistem Otomatisasi Modern di Industri
10. Transformasi Bisnis Berkelanjutan Mengubah Lanskap BPM
Tradisionalnya, transformasi bisnis seringkali berfokus pada proyek-proyek yang memiliki batas waktu tertentu. Namun, seperti yang dijelaskan oleh Shawn Brodersen, wakil presiden eksekutif dan kepala SAP di Capgemini, lanskap BPM kini semakin bergeser menuju kapabilitas yang mendukung transformasi bisnis secara berkelanjutan. Beberapa faktor yang berkontribusi pada transformasi bisnis sebagai bagian dari proses yang kontinu dan berkelanjutan meliputi:
- Percepatan Konvergensi Alat: Salah satu perubahan signifikan adalah percepatan konvergensi alat yang mendigitalisasi dan menghubungkan arsitektur bisnis dengan proses yang didukung aplikasi. Alat-alat ini sekarang dapat memetakan dan memantau proses terhadap indikator kinerja utama (KPI) bisnis yang ditargetkan. Dengan integrasi ini, perusahaan dapat memastikan bahwa semua elemen dari arsitektur bisnis mereka saling terhubung dan berfungsi secara sinergis untuk mencapai tujuan strategis.
- Kemajuan AI dalam Optimasi Proses: Kecerdasan buatan (AI) semakin baik dalam memungkinkan optimasi proses, simulasi, dan kapabilitas proses cerdas. AI kini dapat menganalisis data dalam skala besar untuk memberikan wawasan yang mendalam tentang efisiensi proses, meramalkan hasil potensial dari berbagai skenario, dan mengoptimalkan proses secara real-time. Kemampuan AI ini mendukung BPM dengan menyediakan alat yang lebih canggih untuk memantau dan meningkatkan kinerja proses.
- Implementasi Kapabilitas BPM dalam Desain Aplikasi Inti: Integrasi kapabilitas BPM dalam desain dan pembangunan aplikasi inti menjadikan BPM sebagai bagian esensial dari pola arsitektur aplikasi. Dengan menerapkan BPM sejak awal dalam siklus hidup aplikasi, organisasi dapat memastikan bahwa proses bisnis mereka terkelola dengan baik dan terintegrasi secara mulus dengan aplikasi yang digunakan. Hal ini menjadikan BPM sebagai fondasi yang kuat untuk mendukung transformasi bisnis yang berkelanjutan.
Transformasi bisnis berkelanjutan mengharuskan perusahaan untuk berpikir di luar proyek-proyek waktu terbatas dan fokus pada penciptaan proses yang adaptif dan responsif. Lanskap BPM harus beradaptasi dengan kebutuhan ini dengan menyediakan alat dan metodologi yang memungkinkan perbaikan berkelanjutan dan integrasi yang mulus antara berbagai sistem dan proses. Dengan alat konvergensi yang semakin canggih, AI yang semakin kuat, dan integrasi BPM dalam aplikasi inti, perusahaan dapat menghadapi tantangan transformasi bisnis dengan lebih efektif dan memastikan bahwa proses mereka selalu selaras dengan tujuan strategis.
Perubahan ini menunjukkan pergeseran dari pendekatan transformasi bisnis yang terputus-putus ke arah model yang lebih berkelanjutan dan berkelanjutan, di mana BPM memainkan peran kunci dalam mendukung dan memfasilitasi transformasi yang terus menerus.
Kesimpulan
Pada tahun 2024, BPM akan dipengaruhi oleh tren seperti automasi proses cerdas, integrasi BPM dalam platform perangkat lunak, penemuan proses otomatis, dan penggunaan generative AI. Teknologi ini akan memungkinkan organisasi untuk meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan responsif terhadap perubahan pasar. Transformasi bisnis berkelanjutan dan penggabungan pengembangan low-code dengan kustomisasi akan membantu perusahaan menyesuaikan proses mereka dengan kebutuhan khusus dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik melalui simulasi dan observabilitas proses.
Adaptasi terhadap tren ini sangat penting untuk kesuksesan bisnis di masa depan. Organisasi yang memanfaatkan inovasi ini akan dapat meningkatkan kinerja operasional dan mencapai keunggulan kompetitif dengan mengoptimalkan proses bisnis dan memanfaatkan teknologi canggih untuk mendukung transformasi berkelanjutan.
IPQI menawarkan pelatihan Business Process Management (BPM) yang memberikan pemahaman komprehensif tentang pengelolaan dan perbaikan proses bisnis. Melalui pelatihan ini, Anda akan belajar bagaimana merancang, menganalisis, dan meningkatkan proses yang ada untuk mencapai efisiensi dan efektivitas yang lebih tinggi di seluruh organisasi.
Jangan lewatkan kesempatan ini untuk meningkatkan kinerja bisnis Anda. Daftarkan diri sekarang dan bawa perubahan positif yang signifikan ke dalam proses kerja perusahaan Anda bersama IPQI!
